エクセルファイルをJSONファイルへ変換（Python言語使用）

Python言語を使用して、エクセルファイルをJSONファイルへ変換するコードを作ってみました。

　（ソースコードは一番下にあります）

試作品のため、重要なシステムやデータで使用するのはお控えください。

このプログラムは、以下の画像のような複数シートを有するエクセルファイルをJSONファイルに変換することを想定しています。

上記画像では、3つのシートを有するエクセルファイルを示しました。

各シートには、それぞれ１つの表形式のデータが含まれています。

それらの行および列の項目がJSONファイルのキーとし、

さらに、各々のシートのシート名をキーとして、各々の表を１つのデータとする

ネスト構造のJSONファイルを作ることができます。

それでは、実際のPythonコードを以下に示します。

import pandas as pd
import json
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook
import os
# このプログラムはエクセルの表をJSONファイルに変換するためのものです
def xl_to_nest_json(excel_file = ‘test_xl_file.xlsx’):
#シートの枚数を確認するためのコード
#エクセルファイルを読み込み
input_file = pd.ExcelFile(excel_file)
# ファイル名を取得する
data_name = os.path.splitext(excel_file)[0]
#シート名を格納
input_sheet_name=input_file.sheet_names
#シートの枚数を確認
sheets_num=len(input_sheet_name)
#データ格納先を定義
df = [0] * sheets_num
json_data = [0] * sheets_num
for i in range(sheets_num):
df[i] = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=input_sheet_name[i], index_col=0)
# データフレームを変換
json_data[i] = df[i].to_json(indent=4)
# ネスト用のデータフレームを作る
dff = pd.DataFrame([[json_data[i] for i in range(sheets_num)]],
columns=[‘{}’.format(input_sheet_name[i]) for i in range(sheets_num)],
index=[‘json’])
dff_data = dff.to_json(indent=4)
# JSONデータの書き出し
output = ‘{}.json’.format(data_name)
with open(output, ‘w’) as f:
json.dump(dff_data, f)
def load_json(file):
# json.load関数を使ったjsonファイルの読み込み
with open(file) as f:
df = json.load(f)
df_loaded = json.loads(df)
return df_loaded
def load_nest_json(filename, key):
a = json.loads(load_json(filename)[key][‘json’])
return a
if __name__ == “__main__”:
xl_to_nest_json(‘test_xl_file.xlsx’)
name = ‘test_xl_file.json’
a = load_nest_json(name, ‘spectrum’)
print(“================”)
print(a)
print(type(a))
print(“================”)

このコードでは、JSONファイルに変換する際は、”xl_to_nest_json(エクセルファイル名)”という

自作関数を使用します。

また、JSONファイルをpythonの辞書型にして、表示する際は、

“load_nest_json(JSONファイル名, エクセルシート名)”という自作関数を使用します。

今回は、お試しでコードを作成してみました。

次回から、実際にエクセルファイルをJSONファイルに変換したり、変換したJSONファイルを使って

様々な解析を行ってみたいと思います。

[追記]

別の書き方で作ってみました。

import pandas as pd
import json
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook
import os
import glob
# このプログラムはエクセルの表をJSONファイルに変換するためのものです
# 複数ファイルを処理可能にする
DQ = “\””
ENT = “\n”
TAB = “\t”
START = “{“
END = “}”
LEFT = “[“
RIGHT = “]”
SPACE = ” “
COLON = “:”
COMMA = “,”
def xl_to_json(excel_file):
global DQ, ENT, TAB, START, END, LEFT, RIGHT, SPACE, COLON, COMMA
#シートの枚数を確認するためのコード
#エクセルファイルを読み込み
input_file = pd.ExcelFile(excel_file)
# ファイル名を取得する
data_name = os.path.splitext(excel_file)[0]
#シート名を格納
input_sheet_name=input_file.sheet_names
#シートの枚数を確認
sheets_num=len(input_sheet_name)
#データ格納先を定義
df = [0] * sheets_num
json_data = [0] * sheets_num
for i in range(sheets_num):
df[i] = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=input_sheet_name[i], index_col=0)
# データフレームを変換
json_data[i] = df[i].to_json(indent=4)
# jsonファイル用の文字列を作る
dff_data = START
for i in range(sheets_num):
dff_data += DQ + input_sheet_name[i] + DQ + COLON + json_data[i]
if i < sheets_num – 1:
dff_data += COMMA
else:
dff_data += END
# JSONデータの書き出し
output = ‘{}.json’.format(data_name)
with open(output, ‘w’) as f:
json.dump(dff_data, f)
def xls_to_jsons(xls_dir):
file_list = glob.glob(xls_dir + ‘/’ + ‘*.xlsx’)
for file in file_list:
xl_to_json(file)
def load_json(file):
# json.load関数を使ったjsonファイルの読み込み
with open(file) as f:
df = json.load(f)
df_loaded = json.loads(df)
return df_loaded
def print_data(a):
print(“================”)
print(a)
print(type(a))
print(“================”)
if __name__ == “__main__”:
xls_to_jsons(‘C:/Users/hoge/Desktop/Sheets/data’)
name = ‘C:/Users/hoge/Desktop/Sheets/data/test_xl_file.json’
a = load_json(name)
print_data(a)